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四问“Web防御与云安全”(4)

2008年11月6日 发表评论 80 views 阅读评论

四问“云安全”

在本次采访中令人振奋的另一大热点,就是各家安全厂商都在或多或少地将最新的云计算模型引入到Web安全技术之中,并构建了完善的云安全方案。

在云安全方面投入力量最早的是趋势科技,他们早在两年前就开始针对云安全进行研究,并且在全球部署了34000台云端服务器,同时与顶级域名管理机构合作,在DNS中增加参数,进行全球域安全解析。无疑,所有的努力都是为了尽可能全面地应对Web安全的挑战。

趋势科技资深技术顾问徐学龙在接受本报独家专访时表示,云计算是一个数据处理的概念,在处理海量数据的时候的模型,大量集群服务器收集信息,给出结果。这种模式是一种模型,安全厂商利用这种模型推出来的服务,就是云安全方案。

他说:“云安全可以从整个互联网上收集源信息,判断用户的互联网搜索、访问、应用的对象是不是恶意信息。这种模式与病毒代码的比对不同,病毒代码是用特征码进行识别,而云安全根据信息的位置来判断,根据URL地址这一段的风险程度来判断。要知道,传统的病毒代码分析依靠大量人工,而云安全则利用历史的观点不停地对互联网进行分析,通过将URL划分为50多种属性,安全统计的准确性、动态性会非常好,第一次的安全事件命中率可以达到99%,只要全球范围内有1%的用户提交需求给云端服务器,15分钟之后全球的云安全库就会进行策略控制。目前云安全的分析方法是根据信息所在地址的多种属性来分析,通过长期跟踪,几乎没有误报。”

长远来看,针对Web安全中比较头疼的病毒、木马、间谍软件、恶意软件与恶意站点攻击,采用云安全技术确实可以有效阻止此类威胁的蔓延。据统计,目前全球的病毒代码约为100万个,并且在不断增长,这就造成病毒代码比对的难度越来越高。在记者看来,云安全的出发点则是阻止整个互联网中的“威胁块”,这里说的“威胁块”不仅仅是指某个网站,有时候就是一个网页中的一小部分。

云安全是一个技术,不是单一的产品。云安全技术是第一道防线,用户可以选择对访问目标(下载的文件)进行病毒代码扫描,并且与云端服务器进行安全回馈。对企业用户来说,具体的回馈敏感度管理员可以根据使用情况来调整。

最后,徐学龙给记者列出了一套完整的云安全方案需要的组件:Web信誉服务、邮件信誉服务、文件信誉服务。

中国工商银行总行的IT负责人介绍,他们近期已经为全行采购了趋势科技的Web安全网关IWSA,出发点就是看中了其中集成的相关信誉服务体系。随着Web病毒越来越多,Web信誉的价值越发明显。而文件信誉服务则是追踪整个互联网上文件的信誉,跟踪文件的生命周期。包括本地U盘拷贝等,通过MD5算出的32位值比对云端的恶意文件匹配,从而确保了文件安全与防泄漏。

另外,Blue Coat资深技术经理毛骏也向记者表示:“为了获得更加完整的安全效果,公司推出基于分层理念的Web安全防御体系。其中包括了云计算层和网关层两大部分。云计算层提供基于全球的网站分类、样本收集与策略分发,而网关层涵盖了基本内容过滤、Web防病毒、用户行为管理、数据防泄露四部分。两大部分相互结合,组成全面、准确、及时的Web安全方案。”

其实,相对于大而全的云安全方案,还有一些在Web安全网关中应用了云安全模型的技术值得关注。

比较有代表性一类包括Blue Coat的Web Pluse网络脉冲技术、Wedge Networks的Trusted Cloud Forest云信任森林技术,他们的共同之处都是将技术嵌入到自家的Web安全网关之中,并且利用在互联网上部署的上万台设备,采集上百万客户端的样本,并且由统一的中心进行分析,全球每天15亿次的各种请求最终形成自身的安全策略进行下发。

另一类则是以Secure Computing的TrustedSource和Websense的ThreatSeeker为代表的信誉体系技术。他们的共同点都是利用云计算的特征,在全球范围内部署设备收集信息,同时进行关联分析,甚至利用蜜罐、网格计算技术为安全规则库更新信息。这种精细化的策略,能够更精准的进行控制,并且减少设备管理上的负担。
 

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